إن تقديرات هطول الأمطار الدقيقة ذات الدقة الزمانية المكانية العالية أمر حيوي لتطبيقات الصرف الصحي في المناطق الحضرية، وإذا تم تعديلها إلى الملاحظات الأرضية، فإن بيانات الرادار الجوي لديها إمكانات لهذه التطبيقات.
ومع ذلك، غالبًا ما تكون كثافة مقاييس هطول الأمطار الجوية المستخدمة في التعديل متفرقة وغير موزعة بشكل متساوٍ في الفضاء. توفر مستشعرات هطول الأمطار الانتهازية كثافة متزايدة من الملاحظات الأرضية ولكن غالبًا بدقة منخفضة أو غير معروفة لكل محطة على حدة. توضح هذه الورقة دمج البيانات من رادار الطقس ومحطات الأرصاد الجوية الشخصية ووصلات الميكروويف التجارية في منتج هطول أمطار متكامل. وقد تبين أن دمج تقديرات هطول الأمطار الانتهازية يحسن دقة ملاحظات هطول الأمطار الانتهازية من خلال خوارزمية لمراقبة الجودة. في هذه الدراسة، نوضح أن دقة تقديرات هطول الأمطار تتحسن بشكل كبير من خلال دمج بيانات هطول الأمطار الانتهازية وبيانات رادار الطقس عند مقارنتها بدقة كل منتج هطول أمطار دون دمج. تم الحصول على قيم كفاءة ناش-ساتكليف (NSE) تصل إلى 0.88 لنواتج هطول الأمطار المدمجة المتراكمة يوميًا، بينما تتراوح قيم كفاءة ناش-ساتكليف لنواتج هطول الأمطار الفردية من -7.44 إلى 0.65، ولوحظت اتجاهات مماثلة لقيم جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE). لدمج بيانات رادار الطقس وبيانات هطول الأمطار الانتهازية، يُقدَّم نهجٌ جديد، وهو "تعديل انحياز المتوسط المتحرك". بتطبيق هذا النهج، يُشتقّ مُنتج هطول أمطار عالي الأداء، بشكلٍ مستقل عن مقاييس الأمطار التقليدية عالية الجودة، والتي تُستخدم في هذه الدراسة فقط للتحقق المستقل. بالإضافة إلى ذلك، يُثبت هذا النهج إمكانية الحصول على تقديرات دقيقة لهطول الأمطار من خلال الدمج شبه اليومي، مما يُؤكد أهمية الدمج في التنبؤات الآنية والتطبيقات شبه الفورية.
وقت النشر: ١٦ مايو ٢٠٢٤